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跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
[版面:制药][首篇作者:mark0935] , 2018年12月10日19:01:04 ,2416次阅读,24次回复
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mark0935
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发信人: mark0935 (mark0935), 信区: Pharmaceutical
标  题: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 10 19:01:04 2018, 美东)

本人的背景比较杂,计算化学出身,但现在薄厚在做药物代谢pk模拟。最近收到两个
offers(公司都差不多),有些困惑,希望高人指点职业选择。

offer1: AI和机器学习设计化合物和预测性质,主要用的方法就是深度学习和GAN一类
的。

offer2:主要做pk模拟(PopPK,PBPK,NCA) 帮忙分析in vitro/in vivo/代谢组学实验数据

本人感觉offer2更偏重药物开发develop而且方便向临床和生物药剂学方向转。offer1
是现在的风口,炒作的很火,但是好像就是qsar的延伸,偏重于药物发现。

希望各位高人能多提供一些职业选择方向的建议。先谢过了!

--
※ 修改:·mark0935 於 Dec 10 19:02:59 2018 修改本文·[FROM: 2a02:a03f:4af5:c]
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mark0935
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发信人: mark0935 (mark0935), 信区: Pharmaceutical
标  题: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 10 19:10:58 2018, 美东)

自己先顶一下,希望大家多多拍砖

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higness
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发信人: higness (higness), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Dec 10 21:54:32 2018, 美东)

在业界做过1,好无聊的,就是调参。。。
不过2似乎也不好玩。。。找个钱多的,然后业余做做自己的side business吧。。。
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derry
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发信人: derry (BaoBei), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 11 09:52:57 2018, 美东)

不是业界。不过LD是。2还不错,比不上FLAANG,但做到D级别不会太难,收入秒杀一般
IT
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mark0935
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发信人: mark0935 (mark0935), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 11 10:17:50 2018, 美东)

FLAANG 是指?


【 在 derry(BaoBei) 的大作中提到: 】
<br>: 不是业界。不过LD是。2还不错,比不上FLAANG,但做到D级别不会太难,收入秒
杀一般
<br>: IT
<br>
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wuyuzegang
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发信人: wuyuzegang (十八掌一出力可降龙), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 11 20:15:55 2018, 美东)

你这个2是在什么部门啊?怎么会有这么奇怪的设置,从POPPK到代谢组学?

【 在 mark0935 (mark0935) 的大作中提到: 】
: 本人的背景比较杂,计算化学出身,但现在薄厚在做药物代谢pk模拟。最近收到两个
: offers(公司都差不多),有些困惑,希望高人指点职业选择。
: offer1: AI和机器学习设计化合物和预测性质,主要用的方法就是深度学习和GAN一类
: 的。
: offer2:主要做pk模拟(PopPK,PBPK,NCA) 帮忙分析in vitro/in vivo/代谢组学实验
数据
: 本人感觉offer2更偏重药物开发develop而且方便向临床和生物药剂学方向转。
offer1
: 是现在的风口,炒作的很火,但是好像就是qsar的延伸,偏重于药物发现。
: 希望各位高人能多提供一些职业选择方向的建议。先谢过了!



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frolicsome
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发信人: frolicsome (^o^), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 11 21:06:46 2018, 美东)

2方向不错,更靠近临床,选2
【 在 mark0935 (mark0935) 的大作中提到: 】
: 本人的背景比较杂,计算化学出身,但现在薄厚在做药物代谢pk模拟。最近收到两个
: offers(公司都差不多),有些困惑,希望高人指点职业选择。
: offer1: AI和机器学习设计化合物和预测性质,主要用的方法就是深度学习和GAN一类
: 的。
: offer2:主要做pk模拟(PopPK,PBPK,NCA) 帮忙分析in vitro/in vivo/代谢组学实验
数据
: 本人感觉offer2更偏重药物开发develop而且方便向临床和生物药剂学方向转。
offer1
: 是现在的风口,炒作的很火,但是好像就是qsar的延伸,偏重于药物发现。
: 希望各位高人能多提供一些职业选择方向的建议。先谢过了!



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frolicsome
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发信人: frolicsome (^o^), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 11 21:10:07 2018, 美东)

能做到大药厂的D收入那是很不错的,不过也不会简单
【 在 derry (BaoBei) 的大作中提到: 】
: 不是业界。不过LD是。2还不错,比不上FLAANG,但做到D级别不会太难,收入秒杀一般
: IT



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wuyuzegang
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发信人: wuyuzegang (十八掌一出力可降龙), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 11 21:54:05 2018, 美东)

没错,中国人要做到D,7,8年算快的,很多都要熬14,5年

【 在 frolicsome (^o^) 的大作中提到: 】
: 能做到大药厂的D收入那是很不错的,不过也不会简单



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mark0935
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发信人: mark0935 (mark0935), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 12 00:47:44 2018, 美东)

在dmpk部门,主要是做pk modeling, 闲时帮助同事分析数据


【 在 wuyuzegang(十八掌一出力可降龙) 的大作中提到: 】
<br>: 你这个2是在什么部门啊?怎么会有这么奇怪的设置,从POPPK到代谢组学?
<br>: 数据
<br>: offer1
<br>
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mark0935
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发信人: mark0935 (mark0935), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 12 00:51:51 2018, 美东)

谢谢大家的指点。自己也觉得2更有前景些也更贴近development。1有点炒冷饭的嫌疑
,这轮hyper过了,大家应该会理性些。


【 在 frolicsome(^o^) 的大作中提到: 】
<br>: 2方向不错,更靠近临床,选2
<br>: 数据
<br>: offer1
<br>
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mark0935
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发信人: mark0935 (mark0935), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 12 00:56:15 2018, 美东)

大药厂能不能快速上d,需求的条件比较多,=
个人技术好 人际沟通好 有visibility 有人赏识 站对队。。。


【 在 wuyuzegang(十八掌一出力可降龙) 的大作中提到: 】
<br>: 没错,中国人要做到D,7,8年算快的,很多都要熬14,5年
<br>
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wuyuzegang
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发信人: wuyuzegang (十八掌一出力可降龙), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 12 06:48:29 2018, 美东)

研究一下hiring manager啥水平,很多公司hiring manager自己也不懂,招聘广告里写
的这个那个的,进去以后可能发现要软件没软件,要数据没数据。在dmpk基本没什么太
多情况需要POPPK。有,但是估计一年能需要一次?搞个poppk的软件估计利用率几乎为
0. PBPK的话看你公司规模。小公司一般做的也不多。拿free的软件自己做着玩还行(
也需要队友配合,愿意给你generate data),真正能拿去submission用的,大部分出
于商业化的软件,价格高的离谱,动辄10万一年,小公司很难afford。没有上千人规模
的公司,自己做pbpk得不偿失,不如需要的时候找vendor帮你run个model。NCA当然经
常要用,但是那东西基本无聊到死。总之一是公司规模,刚起步做modeling最好去大公
司,资源多,另外也有人带。另外研究一下hiring manager自己对modeling懂多少,别
到时候进去了,发现要啥没啥工作根本没法开展。

【 在 mark0935 (mark0935) 的大作中提到: 】
: 在dmpk部门,主要是做pk modeling, 闲时帮助同事分析数据
: <br>: 你这个2是在什么部门啊?怎么会有这么奇怪的设置,从POPPK到代谢组学?
: <br>: 数据
: <br>: offer1
: <br>



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发信人: mark0935 (mark0935), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 12 07:45:48 2018, 美东)

谢谢大神的指点!公司规模比较大,实验数据应该有动物组和in vitro组做。老板的背
景我会认真查查的。


【 在 wuyuzegang(十八掌一出力可降龙) 的大作中提到: 】
<br>: 研究一下hiring manager啥水平,很多公司hiring manager自己也不懂,招聘广
告里写
<br>: 的这个那个的,进去以后可能发现要软件没软件,要数据没数据。在dmpk基本没
什么太
<br>: 多情况需要POPPK。有,但是估计一年能需要一次?搞个poppk的软件估计利用率
几乎为
<br>: 0. PBPK的话看你公司规模。小公司一般做的也不多。拿free的软件自己做着玩
还行(
<br>: 也需要队友配合,愿意给你generate data),真正能拿去submission用的,大
部分出
<br>: 于商业化的软件,价格高的离谱,动辄10万一年,小公司很难afford。没有上千
人规模
<br>: 的公司,自己做pbpk得不偿失,不如需要的时候找vendor帮你run个model。NCA
当然经
<br>: 常要用,但是那东西基本无聊到死。总之一是公司规模,刚起步做modeling最好
去大公
<br>: 司,资源多,另外也有人带。另外研究一下hiring manager自己对modeling懂多
少,别
<br>: 到时候进去了,发现要啥没啥工作根本没法开展。
<br>
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ebblood
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发信人: ebblood (chris), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Dec 12 16:45:07 2018, 美东)

关键看职业发展期望,如果对医药有兴趣,。留在药厂,2好很多, 如果将来想发展成
数据分析, 数据科学什么的在别的行业,2 基本上没用,
--
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mark0935
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发信人: mark0935 (mark0935), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Dec 13 14:58:03 2018, 美东)

其实这点上我也一直在思考什么是自己的比较优势,做数据科学方面,能不能比工程师
写更好的代码或是懂更多的内容,还是做pk modeling方面,比药学家有更好的it技能
或是对生理有更深刻的理解


【 在 ebblood(chris) 的大作中提到: 】
<br>: 关键看职业发展期望,如果对医药有兴趣,。留在药厂,2好很多, 如果将来想
发展成
<br>:  数据分析, 数据科学什么的在别的行业,2 基本上没用,
<br>
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wuyuzegang
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发信人: wuyuzegang (十八掌一出力可降龙), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Dec 13 18:33:25 2018, 美东)

其实公司里搞PK modeling的很多engineering出身的。尤其是现在QSP火起来以后,越
来越多的engineering背景的人开始搞这块东西。做PBPK基本不需要或者完全不需要it
技能,POPPK的话需要的统计的knowledge更多于it,所谓的it也就R里面的一些东西。

【 在 mark0935 (mark0935) 的大作中提到: 】
: 其实这点上我也一直在思考什么是自己的比较优势,做数据科学方面,能不能比工程师
: 写更好的代码或是懂更多的内容,还是做pk modeling方面,比药学家有更好的it技能
: 或是对生理有更深刻的理解
: <br>: 关键看职业发展期望,如果对医药有兴趣,。留在药厂,2好很多, 如果将来想
: 发展成
: <br>:  数据分析, 数据科学什么的在别的行业,2 基本上没用,
: <br>



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fay126
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发信人: fay126 (牛牛), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Dec 14 23:07:54 2018, 美东)

不能同意更多,PBPK就GastroPlus点点鼠标就行了,不太需要统计和Coding。
PopPK全是统计假设,coding都挺简单的,R基本都有现成的package。
我们公司以前干Pharmacometrics/PKPD的全是engineering或者math的(完全不
懂化学/生物/药学,闹的笑话不要太多),现在新招的大部分都是药学背景的,好多
PhD还辅修个统计MS,真是没必要招engineering的人了。

AI和机器学习个人感觉就是一个大坑,就像各种组学,过个5-10年发现没啥效果就要狂
裁人了。
【 在 wuyuzegang (十八掌一出力可降龙) 的大作中提到: 】
: 其实公司里搞PK modeling的很多engineering出身的。尤其是现在QSP火起来以后,越
: 来越多的engineering背景的人开始搞这块东西。做PBPK基本不需要或者完全不需要
it
: 技能,POPPK的话需要的统计的knowledge更多于it,所谓的it也就R里面的一些东西。







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mark0935
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发信人: mark0935 (mark0935), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Dec 15 09:12:50 2018, 美东)

谢谢两位的意见。现在也对这两个方向有更深入的理解了。觉得pk modeling可能更适
合以后在药厂的发展。也希望自己别把写代码的技术荒废了。以后应该在哪都需要有点
代码基础的人吧


【 在 fay126(牛牛) 的大作中提到: 】
<br>: 不能同意更多,PBPK就GastroPlus点点鼠标就行了,不太需要统计和Coding。
<br>: PopPK全是统计假设,coding都挺简单的,R基本都有现成的package。
<br>: 我们公司以前干Pharmacometrics/PKPD的全是engineering或者math的(完全不
<br>: 懂化学/生物/药学,闹的笑话不要太多),现在新招的大部分都是药学背景的,
好多
<br>: PhD还辅修个统计MS,真是没必要招engineering的人了。
<br>: AI和机器学习个人感觉就是一个大坑,就像各种组学,过个5-10年发现没啥效果
就要狂
<br>: 裁人了。
<br>: it
<br>
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发信人: mark0935 (mark0935), 信区: Pharmaceutical
标  题: Re: 跟风口做AI药物设计预测,还是贴临床做药代模拟
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 18 17:30:22 2018, 美东)

想请问一下glassdoor和indeed网站上的yearly salary是包含bonus的吗,还是只是
base


【 在 wuyuzegang(十八掌一出力可降龙) 的大作中提到: 】
<br>: 其实公司里搞PK modeling的很多engineering出身的。尤其是现在QSP火起来以
后,越
<br>: 来越多的engineering背景的人开始搞这块东西。做PBPK基本不需要或者完全不
需要it
<br>: 技能,POPPK的话需要的统计的knowledge更多于it,所谓的it也就R里面的一些
东西。
<br>
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